式车牌识别算法：正确识别率≥99.7%；
优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；
补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；
可脱机运行：前置数据存储功能；
无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理；
产品稳定：优异的硬件架构和稳定的算法；
调节相机：电动调焦，远程控制
产品性能优势
一. 机械特性
1. 采用一体化机芯，全模具量化生产制作，大大提高了产品稳定性，确保道闸的运行精度；
2. 采用无固定方向设计，使得机芯可左右调转，不分左右向，根据需要可随意更换闸杆的起落方向，试用范围更加广泛；
3. 采用精密的四连杆机构，使闸杆做缓起渐停无冲击的快速平稳动作，有效减轻闸杆抖动，减轻电机负荷，延长道闸的使用寿命；
4. 120W一体化涡轮蜗杆传动减速异步电机，传动平稳，噪音低，结构紧凑，能实现自锁，堵转时无冲击，保护控制器，延长控制器使用寿命；
5. 手动锁闸机构，停电时可通过电机手轮自动起落闸杆，不受限制；
车牌识别系统工作原理：
通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
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