车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：
1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
遥控道闸是一种通过遥控器控制开启和关闭的电动道闸。其主要优点包括：
1.方便快捷：使用遥控器可以轻松控制道闸的开启和关闭，无需手动操作，节省时间和精力。
2.：遥控道闸通常配备有安全装置，如红外线传感器和防砸功能，可以有效防止车辆和行人受到伤害。
3.节能环保：遥控道闸通常采用电动驱动，比传统的手动道闸更加节能，对环境影响较小。
4.可扩展性强：遥控道闸通常可以与其他设备如门禁系统、监控系统等集成，提高系统的整体性能和安全性。
5.易于维护：遥控道闸的结构简单，易于维护和修理，减少了维护成本和时间。
总的来说，遥控道闸具有方便快捷、、节能环保、可扩展性强和易于维护等优点，是现代停车场和出入口管理的理想选择。
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