传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
人行通道闸系统是一种用于控制人员进出的设备，通常用于公共场所、企业、学校等需要进行人员管理的场所。以下是定制人行通道闸系统的一般步骤：
1.确定需求：首先需要明确系统的需求，包括需要控制的通道数量、进出人员的身份识别方式、闸机的安装位置、系统的工作时间等。
2.选择设备：根据需求选择适合的闸机设备，包括闸机的类型、尺寸、颜色、材质等。
3.安装设备：将闸机设备安装在的位置，包括闸机的固定、电源线的连接、信号线的布线等。
4.配置系统：根据需求配置系统，包括闸机的控制方式、身份识别方式、系统的工作模式等。
5.测试系统：在安装和配置完成后，进行系统测试，确保系统能够正常工作。
6.人员培训：对使用人员进行培训，包括如何使用闸机、如何处理异常情况等。
7.维护和保养：定期对闸机设备进行维护和保养，确保设备的正常运行。
定制人行通道闸系统需要根据实际需求进行，包括设备的选择、安装、配置、测试、人员培训和维护等步骤。
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